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函数:get_input_dynamic_dims

C函数原型

aclError aclmdlGetInputDynamicDims(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index, aclmdlIODims *dims, size_t gearCount)

Python函数

dims_out, ret = acl.mdl.get_input_dynamic_dims(model_desc, index, gear_count)

函数功能

根据模型描述信息获取模型的输入所支持的动态维度信息。同步接口。

输入说明

model_desc:int,aclmdlDesc类型数据的指针。

index:int,预留参数,当前未使用,固定设置为-1。

gear_count:int,模型支持的动态维度档位数,需要先通过acl.mdl.get_input_dynamic_gear_count接口获取。

返回值说明

dims_out:list,获取输入的动态维度信息。

dims_out参数是一个列表,模型有几个输入,则该列表就有几个元素。列表中的每个元素都是一个aclmdlIODims的字典,aclmdlIODims字典中的dims是一个列表,该列表中的每个元素对应每一档中的具体值。

例如:

dims_out, ret = acl.mdl.get_input_dynamic_dims(model_desc, -1, gear_count)
ret:int,错误码。
  • 返回0表示成功。
  • 返回其它值表示失败。

约束说明

只有在模型转换时通过--dynamic_dims参数设置了分档信息后,才可以调用该接口获取动态维度信息。

例如,模型有三个输入,分别为data(1, 1, 40, -1),label(1, -1),mask(-1, -1) , 其中-1表示动态可变。在模型转换时,dynamic_dims参数的配置示例为:--dynamic_dims="20,20,1,1; 40,40,2,2; 80,60,4,4",则通过本接口获取的动态维度信息为(aclmdlIODims结构体内的name暂不使用):

  • 第0档:

    • aclmdlIODims结构体内dimCount:8,表示所有输入tensor的维度数量之和

    • aclmdlIODims结构体内的dims:“1,1,40,20,1,20,1,1”,表示data(1,1,40,20)+label(1,20)+mask(1,1)

  • 第1档:

    • aclmdlIODims结构体内dimCount:8,表示所有输入tensor的维度数量之和

    • aclmdlIODims结构体内的dims:“1,1,40,40,1,40,2,2”,表示data(1,1,40,40)+label(1,40)+mask(2,2)

  • 第2档:

    • aclmdlIODims结构体内dimCount:8,表示所有输入tensor的维度数量之和

    • aclmdlIODims结构体内的dims:“1,1,40,80,1,60,4,4”,表示data(1,1,40,80)+label(1,60)+mask(4,4)

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