dump文件目录结构

样例dump数据结果目录如下：

|── dump_path 
|     └─ptdbg_dump_{version}
|         |── rank0 
|         |     |── myDump
|         |     |      |── Tensor_permute_1_forward.npy 
|         |     |      ... 
|         |     |      └── Function_linear_5_backward_output.npy 
|         |     └── myDump.pkl 
|         |── rank1 
|         |     |── myDump 
|         |     |     └── ... 
|         |     └── myDump.pkl  
|         |── rank2 
|         |     |── myDump 
|         |     |     └── ... 
|         |     └── myDump.pkl  
|         |── ... 
|         | 
|         └── rank7

• 在精度比对dump场景下，假设配置的dump文件名为npu_dump.pkl，此时dump的结果为两部分：
  • 文件npu_dump.pkl 中包含dump数据的api名称、dtype、 shape、统计信息：max, min, mean。
  • 文件夹npu_dump_{timestamp}，文件夹下为numpy格式的dump数据.numpy文件保存的前缀和PyTorch对应关系如下：

    前缀	Torch模块
    Tensor	torch.Tensor
    Torch	torch
    Functional	torch.nn.functional
    NPU	NPU亲和算子
    VF	torch._VF

• 当dump模式配置为"api_stack"时，dump结果的文件名会添加api_stack前缀，dump结果如下：
  • api_stack_npu_dump.pkl。
  • api_stack_npu_dump_timestamp目录。

• 溢出检测dump场景下，若检测到API溢出，此时不需要配置set_dump_path，dump执行时会在当前目录自动生成ptdbg_dump_{version}目录，dump结果如下：
  • Overflow_info_{timestamp}.pkl。
  • Overflow_info_{timestamp}目录。