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表1 Sample列表

Sample名称

Sample获取

基本功能

量化过程

resnet101

单击GiteeGithub,进入Ascend samples开源仓,从“resnet-101”目录中获取样例。

  • 训练后量化(均匀量化)
  • 非均匀量化
  • 量化感知训练
  • 通道稀疏
  • 自动通道稀疏搜索
  • 4选2结构化稀疏
  • 组合压缩

请参见样例工程中的README。

mobilenetv2

单击GiteeGithub,进入Ascend samples开源仓,从“mobilenet_v2”目录中获取样例。

基于精度的自动量化

请参见样例工程中的README。

tensor_decompose

单击GiteeGithub,进入Ascend samples开源仓,从“tensor_decompose”目录中获取样例。

张量分解

请参见样例工程中的README。

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