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昇腾小AI

save_quant_retrain_model

功能说明

量化感知训练接口,根据用户最终的重训练好的模型,插入AscendQuant、AscendDequant等算子,生成最终既可以进行精度仿真又可以进行部署的模型。

约束说明

无。

函数原型

save_quant_retrain_model(pb_model, outputs, record_file, save_path)

参数说明

参数名

输入/返回值

含义

使用限制

pb_model

输入

重训练后保存的pb模型。

数据类型:string

outputs

输入

用户模型的输出。

数据类型:list,列表中元素类型为string,例如[output1,output2,...]。

record_file

输入

存储量化因子的文件。通过该文件以及原始pb模型文件,生成量化后的模型文件。

数据类型:string

save_path

输入

模型存放路径。

该路径需要包含模型名前缀,例如./quantized_model/*model

数据类型:string

返回值说明

无。

函数输出

既可以在TensorFlow环境进行精度仿真又可以在昇腾AI处理器做推理的pb模型文件。

重新执行量化感知训练功能时,该接口输出的上述文件将会被覆盖。

调用示例

amct.save_quant_retrain_model(FLAGS.checkpoint_path+'/output_graph.pb',output_node_names, record_file, FLAGS.checkpoint_path+'/resnet50')
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