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昇腾小AI

校准时提示“Invalid argument: You must feed a value for placeholder tensor **”

问题描述

训练后量化场景,修改模型后执行校准过程时,使用原始模型的输入输出做推理,报错提示必须给一个占位符输入数据,校准过程中断。提示信息如下:

Traceback (most recent call last):
  File "xxx/site-packages/tensorflow_core/python/client/session.py", line 1365, in _do_call
    return fn(*args)
  File "xxx/site-packages/tensorflow_core/python/client/session.py", line 1350, in _run_fn
    target_list, run_metadata)
  File "xxx/site-packages/tensorflow_core/python/client/session.py", line 1443, in _call_tf_sessionrun
    run_metadata)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: 2 root error(s) found.
  (0) Invalid argument: You must feed a value for placeholder tensor 'input' with dtype float and shape [1,32,32,10]
         [[{{node input}}]]
         [[ConstantFoldingCtrl/conv1/search_n_quant/search_n_quant_SEARCHN/cond/Switch_0/_22]]
  (1) Invalid argument: You must feed a value for placeholder tensor 'input' with dtype float and shape [1,32,32,10]
         [[{{node input}}]]

可能原因

调用quantize_model处理用户的图结构时,会进行融合、替换等图操作,可能改变用户模型的输出,将原有的输出节点与placeholder连接。

处理建议

该场景下调用quantize_model时,会有warning信息提示输出节点发生变化,在执行校准的过程中,根据提示信息,修改输出节点即可。

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