模型构建

对于开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），不能直接在昇腾AI处理器上做推理，需要先使用ATC（Ascend Tensor Compiler）工具将开源框架的网络模型转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件）。

此处以Caffe框架的ResNet-50网络为例，说明如何使用ATC工具进行模型转换，详细说明请参见《ATC工具使用指南》。

1. 获取Caffe网络模型。

   您可以从以下链接中获取ResNet-50网络的模型文件（*.prototxt）、预训练模型文件（*.caffemodel），并以CANN软件包运行用户将获取的文件上传至开发环境任意目录，例如上传到“$HOME/module/”目录下。

   • ResNet-50网络的模型文件（*.prototxt）：单击Link下载该文件。
   • ResNet-50网络的权重文件（*.caffemodel）：单击Link下载该文件。
2. 执行如下命令生成离线模型。（如下命令中使用的目录以及文件均为样例，请以实际为准。）

   atc --model=$HOME/module/resnet50.prototxt --weight=$HOME/module/resnet50.caffemodel --framework=0 --output=$HOME/module/out/caffe_resnet50 --soc_version=<soc_version>  

   关键参数的解释如下：

   • --model：ResNet-50网络的模型文件（*.prototxt）的路径。
   • --weight：ResNet-50网络的预训练模型文件（*.caffemodel）的路径。
   • --framework：原始框架类型。0表示Caffe。
   • --output：resnet50.om模型文件的路径。请注意，记录保存该om模型文件的路径，后续开发应用时需要使用。
   • --soc_version：昇腾AI处理器的版本。

     进入“CANN软件安装目录/compiler/data/platform_config”目录，".ini"文件的文件名即为昇腾AI处理器的版本，请根据实际情况选择。

3. 若提示如下信息，则说明模型转换成功。

   ATC run success

   成功执行命令后，在--output参数指定的路径下，可查看离线模型（如：caffe_resnet50.om）。

4. （后续处理）如果想快速体验直接使用转换后的om离线模型文件进行推理，请准备好环境、om模型文件、符合模型输入要求的*.bin格式的输入数据，单击Link，获取msame工具，参考该工具配套的README，进行体验。