函数：set_dynamic_batch_size

aclError aclmdlSetDynamicBatchSize(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, uint64_t batchSize)

ret = acl.mdl.set_dynamic_batch_size(model_id, dataset, index, batch_size)

在动态Batch场景下，在模型执行前调用本接口设置模型推理时的批量大小Batch（每次处理图片的数量）。

model_id：int，模型ID。

• 调用acl.mdl.load_from_file接口/acl.mdl.load_from_mem接口/acl.mdl.load_from_file_with_mem接口/acl.mdl.load_from_mem_with_mem接口加载模型成功后，会返回模型ID。

dataset：int，表示模型的输入数据对应的指针对象。

• 使用acl.model_dataset类型的数据描述模型推理时的输入数据，输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。

index：int，标识动态Batch输入的输入index，需调用acl.mdl.get_input_index_by_name接口获取，动态Batch和动态分辨率输入的名称固定为"ascend_mbatch_shape_data"，动态AIPP输入的名称固定为"ascend_dynamic_aipp_data"。

batch_size：int，指定模型推理时的批量大小Batch。

可以调用acl.mdl.get_dynamic_batch接口获取指定模型支持的Batch档位数以及每一档中的Batch数。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

无

调用acl.mdl.get_input_index_by_name接口获取，动态Batch和动态分辨率输入的名称固定为"ascend_mbatch_shape_data"，动态AIPP输入的名称固定为"ascend_dynamic_aipp_data"。

接口调用流程与示例，参见动态Batch/动态分辨率/动态维度（设置多档维度值）。