函数：set_dynamic_hw_size
C函数原型 |
aclError aclmdlSetDynamicHWSize(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, uint64_t height, uint64_t width) |
|---|---|
Python函数 |
ret = acl.mdl.set_dynamic_hw_size(model_id, dataset, index, height, width) |
函数功能 |
设置模型推理时输入图片的高和宽。 |
输入说明 |
model_id：int，模型ID。调用acl.mdl.load_from_file接口/acl.mdl.load_from_mem接口/acl.mdl.load_from_file_with_mem接口/acl.mdl.load_from_mem_with_mem接口加载模型成功后，会返回模型ID。 dataset：表示模型的输入数据。使用acl.model_dataset类型的数据描述模型推理时的输入数据，输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。 index：int，标识动态Batch输入的输入index，需调用acl.mdl.get_input_index_by_name接口获取，动态Batch和动态分辨率输入的名称固定为“ascend_mbatch_shape_data”，动态AIPP输入的名称固定为“ascend_dynamic_aipp_data”。 height：int，需设置的H值。 width：int，需设置的W值。 可以调用acl.mdl.get_dynamic_hw接口获取指定模型支持的分辨率档位数以及每一档中的宽、高。 |
返回值说明 |
ret：int，错误码。
|
约束说明 |
无 |
注意事项 |
调用acl.mdl.get_input_index_by_name接口获取，动态Batch和动态分辨率输入的名称固定为"ascend_mbatch_shape_data"，动态AIPP输入的名称固定为"ascend_dynamic_aipp_data"。 |
参考资源 |
接口调用流程与示例，参见动态Batch/动态分辨率/动态维度（设置多档维度值）。 |
