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昇腾小AI

--external_weight

功能说明

生成om模型文件时,是否将原始网络中的Const/Constant节点的权重保存在单独的文件中,同时将节点类型转换为FileConstant类型。

适用于对om模型文件大小有限制的场景。

关联参数

需要和--output参数配合使用,生成的权重文件保存在与om文件同层级的weight目录下,权重文件以算子名称命名。

参数取值

参数值

  • 0:不将原始网络中的Const/Constant节点的权重保存在单独的文件中,而是直接保存在om模型文件中。
  • 1:将原始网络中的Const/Constant节点的权重保存在单独的文件中,且该文件保存在与om文件同级的weight目录下,权重文件以算子名称命名。

参数默认值:0

推荐配置及收益

对于om模型文件大小有限制的场景,推荐配置为1。

示例

以ONNX网络模型为例:

atc --framework=5 --model=$HOME/module/resnet50.onnx --output=$HOME/module/out/onnx_resnet50 --soc_version=<soc_version>  --external_weight=1

支持的芯片型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器)

Atlas 训练系列产品

Atlas A2训练系列产品

依赖约束

在模型转换时,若将--external_weight参数设置为1,则在使用AscendCL接口开发推理应用、加载模型时,仅支持从om模型文件加载模型,同时需将weight目录与om文件放在同级目录下,否则AscendCL无法加载weight目录下的权重文件。

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