npu.distribute.broadcast
函数原型
npu.distribute.broadcast(values, root_rank, fusion=2, fusion_id=0, group="hccl_world_group")
功能说明
用于NPU分布式部署场景下，worker间的变量同步。
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
values |
输入 |
单个TensorFlow的Variable或者Variable的集合。 tensor支持的数据类型为int8, int32, float16, float32, int64, uint64。 tensor支持的数据类型为int8, int16, int32, float16, float32, int64, uint64。 |
root_rank |
输入 |
int类型。 作为root节点的rank_id，该id是group内的rank id。默认为0。 |
fusion |
输入 |
int类型。 broadcast算子融合标识。
|
fusion_id |
输入 |
broadcast算子的融合id。 对相同fusion_id的broadcast算子进行融合。 |
group |
输入 |
String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 |
返回值
无。
调用示例
将0卡上的变量广播到其他卡：
# rank_id = 0 rank_size = 8
import npu_device as npu
x = tf.Variable(tf.random.normal(shape=()))
print("before broadcast", x)
npu.distribute.broadcast(x, root_rank=0)
print("after_broadcast", x)
广播前：
广播后：
父主题： TF Adapter 2.6 接口参考
