create_quant_retrain_model

功能说明

量化感知训练接口，根据用户设置的量化配置文件对图结构进行量化处理，该函数在config_file指定的层插入数据和weights伪量化层，将修改后的网络存为新的模型文件。

约束说明

无。

函数原型

create_quant_retrain_model(model_file, weights_file, config_file, modified_model_file, modified_weights_file, scale_offset_record_file)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
model_file	输入	用户Caffe模型的定义文件，格式为.prototxt。	数据类型：string
weights_file	输入	用户训练好的的Caffe模型权重文件，格式为.caffemodel。	数据类型：string
config_file	输入	量化配置文件。	数据类型：string
modified_model_file	输入	文件名，用于存储插入量化感知训练层的Caffe模型定义文件（格式为.prototxt）。	数据类型：string
modified_weights_file	输入	文件名，用于存储插入量化感知训练层的Caffe模型权重文件（格式为.caffemodel）。	数据类型：string
scale_offset_record_file	输入	存储量化因子的文件。	数据类型：string

返回值说明

无。

函数输出

modified_model_file：修改后模型的定义文件，在原始模型上插入了量化感知训练层。
modified_weights_file：修改后模型的权重文件，在原始模型上插入了量化感知训练层。

调用示例

      
           from amct_caffe import amct
model_file = 'resnet50_train.prototxt'
weights_file = 'ResNet-50-model.caffemodel'
modified_model_file = './tmp/modified_model.prototxt'
modified_weights_file = './tmp/modified_model.caffemodel'
config_json_file = './config.json'
scale_offset_record_file = './record.txt'
amct.create_quant_retrain_model( model_file, weights_file, config_json_file,  modified_model_file, modified_weights_file, scale_offset_record_file)

父主题： 量化感知训练