文档首页 获取更多样例 本节给出AMCT所有压缩特性的样例列表,用户可以根据具体要使用的功能,单击链接获取样例代码,也可以参见其中的README_CN.md运行样例。 表1 Sample列表 Sample名称 Sample获取 基本功能 量化过程 resnet101 单击Gitee或Github,进入Ascend samples开源仓,从“resnet-101”目录中获取样例。 训练后量化(均匀量化) 非均匀量化 量化感知训练 通道稀疏 自动通道稀疏搜索 4选2结构化稀疏 组合压缩 请参见样例工程中的README。 mobilenetv2 单击Gitee或Github,进入Ascend samples开源仓,从“mobilenet_v2”目录中获取样例。 基于精度的自动量化 请参见样例工程中的README。 tensor_decompose 单击Gitee或Github,进入Ascend samples开源仓,从“tensor_decompose”目录中获取样例。 张量分解 请参见样例工程中的README。 父主题: AMCT工具(PyTorch) 搜索结果找到“0”个结果当前产品无相关内容未找到相关内容,请尝试其他搜索词