save_quant_retrain_model

功能说明

量化感知训练接口，根据用户最终的重训练好的模型，插入AscendQuant、AscendDequant等算子，生成最终既可以进行精度仿真又可以进行部署的模型。

约束说明

无。

函数原型

save_quant_retrain_model(pb_model, outputs, record_file, save_path)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
pb_model	输入	重训练后保存的pb模型。	数据类型：string
outputs	输入	用户模型的输出。	数据类型：list，列表中元素类型为string，例如[output1,output2,...]。
record_file	输入	存储量化因子的文件。通过该文件以及原始pb模型文件，生成量化后的模型文件。	数据类型：string
save_path	输入	模型存放路径。该路径需要包含模型名前缀，例如./quantized_model/*model。	数据类型：string

返回值说明

无。

函数输出

既可以在TensorFlow环境进行精度仿真又可以在昇腾AI处理器做推理的pb模型文件。

重新执行量化感知训练功能时，该接口输出的上述文件将会被覆盖。

调用示例

      
           amct.save_quant_retrain_model(FLAGS.checkpoint_path+'/output_graph.pb',output_node_names, record_file, FLAGS.checkpoint_path+'/resnet50')

父主题： 量化感知训练