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昇腾小AI

aclmdlLoadFromMemWithMem

函数功能

从内存加载离线模型数据,由用户自行管理模型运行的内存。

系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。

约束说明

模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。在加载前,请先根据模型文件的大小评估内存空间是否足够,内存空间不足,会导致应用程序异常。

函数原型

aclError aclmdlLoadFromMemWithMem(const void *model, size_t modelSize, uint32_t *modelId, void *workPtr, size_t workSize, void *weightPtr, size_t weightSize)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

model

输入

存放模型数据的内存地址指针。

应用运行在Host时,此处需申请Host上的内存;应用运行在Device时,此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理

modelSize

输入

模型数据长度,单位Byte。

modelId

输出

模型ID的指针。

系统成功加载模型后会返回的模型ID。

workPtr

输入

Device上模型所需工作内存(存放模型执行过程中的临时数据)的地址指针,由用户自行管理,模型执行过程中不能释放该内存。

如果在workPtr参数处传入空指针,表示由系统管理内存。

说明:

由用户自行管理工作内存时,如果多个模型串行执行,支持共用同一个工作内存,但用户需确保模型的串行执行顺序、且工作内存的大小需按多个模型中最大工作内存的大小来申请,例如通过以下方式保证串行:

  • 同步模型执行时,加锁,保证执行任务串行。
  • 异步模型执行时,使用同一个stream,保证执行任务串行。

workSize

输入

模型所需工作内存的大小,单位Byte。workPtr为空指针时无效。

weightPtr

输入

Device上模型权值内存(存放权值数据)的地址指针,由用户自行管理,模型执行过程中不能释放该内存。

如果在weightPtr参数处传入空指针,表示由系统管理内存。

说明:

由用户自行管理权值内存时,在多线程场景下,对于同一个模型,如果在每个线程中都加载了一次,支持共用weightPtr,因为weightPtr内存在推理过程中是只读的。此处需注意,在共用weightPtr期间,不能释放weightPtr。

weightSize

输入

模型所需权值内存的大小,单位Byte。weightPtr为空指针时无效。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。

参考资源

接口调用流程,参见模型加载

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