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昇腾小AI

函数:set_dump

C函数原型

aclError aclmdlSetDump(const char *dumpCfgPath)

Python函数

ret = acl.mdl.set_dump(dump_cfg_path)

函数功能

设置dump参数。

输入说明

dump_cfg_path:string,配置文件所在的路径,包含文件名。

配置文件格式为JSON格式,当前可配置dump数据的相关信息,示例请参见配置文件示例,详细配置说明请参见精度比对工具使用指南中的“比对数据准备>推理场景数据准备>准备离线模型dump数据文件(AscendCL接口方式)”。如果不涉及配置信息,需向acl.mdl.set_dump接口中不加参数。

返回值说明

ret:int,错误码。

  • 返回0表示成功。
  • 返回其它值表示失败。

约束说明

  • 只有在调用本接口之后加载模型,配置的Dump信息有效。在调用本接口之前已经加载的模型不受影响,除非用户在调用本接口后重新加载该模型。

    例如以下接口调用顺序中,加载的模型1不受影响,配置的Dump信息仅对加载的模型2有效:

    acl.mdl.init_dump接口 --> 模型1加载 --> acl.mdl.set_dump接口 --> 模型2加载 --> acl.mdl.finalize_dump接口

  • 多次调用本接口对同一个模型配置了Dump信息,系统内处理时会采用覆盖策略。

    例如以下接口调用顺序中,第二次调用本接口配置的Dump信息会覆盖第一次配置的Dump信息:

    acl.mdl.init_dump接口 --> acl.mdl.set_dump接口 --> acl.mdl.set_dump接口 --> 模型1加载 --> acl.mdl.finalize_dump接口

相关接口

pyACL还提供了acl.init接口,在pyACL初始化阶段,通过*.json文件传入Dump配置信息,运行应用后获取Dump数据的方式。该种方式,一个进程内,只能调用一次acl.init接口,如果要修改Dump配置信息,需修改*.json文件中的配置。

配置文件示例

以Caffe ResNet-50网络为例,若需要比对Caffe ResNet-50网络与基于Caffe ResNet-50转换成的适配昇腾AI处理器的离线模型中某些层算子的输出结果,可以在配置文件中配置如下内容:

{                                                                                            
	"dump":{                                                                                 
		"dump_list":[                                                                        
			{                                                                                
				"model_name":"ResNet-50",
				"layer":[
				      "conv1conv1_relu",
				      "res2a_branch2ares2a_branch2a_relu",
				      "res2a_branch1",
				      "pool1"
				]                                                     
			}                                                                                
		],                                                                                   
		"dump_path":"/home/HwHiAiUser/ide_daemon/dump",
                "dump_mode":"output"                                 
	}      

}
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