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昇腾小AI

aclmdlConfigAttr

模型加载配置类型

含义

ACL_MDL_PRIORITY_INT32 = 0

模型执行的优先级,数字越小优先级越高,取值[0, 7],可选项。默认值为0。

Atlas 训练系列产品,docker容器内安装CANN,且配置算力分组的场景,该枚举值不生效。

ACL_MDL_LOAD_TYPE_SIZET = 1

模型加载方式,具体请参见表1,必选项。

ACL_MDL_PATH_STR = 2

离线模型文件路径的指针地址,如果选择从文件加载模型,则该选项必选。

ACL_MDL_MEM_ADDR_PTR = 3

模型在内存中的起始地址,如果选择从内存加载模型,则该选项必选。

ACL_MDL_MEM_SIZET = 4

模型在内存中的大小,如果选择从内存加载模型,则该选项必选,与ACL_MDL_MEM_ADDR_PTR选项配合使用。

ACL_MDL_WEIGHT_ADDR_PTR = 5

Device上模型权值内存(存放权值数据)的指针地址,如果需要由用户管理权值内存,则该选项必选。若不配置该选项,则表示由系统管理内存。

ACL_MDL_WEIGHT_SIZET = 6

权值内存大小,单位为Byte,如果需要由用户管理权值内存,则该选项必选,与ACL_MDL_WEIGHT_ADDR_PTR选项配合使用。

ACL_MDL_WORKSPACE_ADDR_PTR = 7

Device上模型所需工作内存(存放模型输入/输出等数据)的指针地址,如果需要由用户管理工作内存,则该选项必选。若不配置该选项,则表示由系统管理内存。

ACL_MDL_WORKSPACE_SIZET = 8

模型所需工作内存的大小,单位为Byte,如果需要由用户管理权值内存,则该选项必选,与ACL_MDL_WORKSPACE_ADDR_PTR选项配合使用。

ACL_MDL_INPUTQ_NUM_SIZET = 9

模型输入队列大小 ,带队列加载模型时,该选项必选,与ACL_MDL_INPUTQ_ADDR_PTR选项配合使用。

ACL_MDL_INPUTQ_ADDR_PTR = 10

模型输入队列ID的指针地址,带队列加载模型时,该选项必选,一个模型输入对应一个队列ID。

ACL_MDL_OUTPUTQ_NUM_SIZET = 11

模型输出队列大小,带队列加载模型时,该选项必选,与ACL_MDL_OUTPUTQ_ADDR_PTR选项配合使用。

ACL_MDL_OUTPUTQ_ADDR_PTR = 12

模型输出队列ID的指针地址,带队列加载模型时,该选项必选,一个模型输出对应一个队列ID。

ACL_MDL_WORKSPACE_MEM_OPTIMIZE

是否开启模型工作内存优化功能,1开启,0不开启。

若关注内存规划或内存资源有限时,建议在模型加载前,开启工作内存优化功能,此时工作内存中不包含存放模型输入、输出数据的内存,工作内存大小会减小,达到节省内存的目的。

在模型执行前,还需要由用户申请存放模型输入、输出数据的内存,因此即使在模型加载时开启工作内存优化功能,也不会影响后续的模型执行。

表1 ACL_MDL_LOAD_TYPE_SIZET对应的属性值

模型加载方式

含义

ACL_MDL_LOAD_FROM_FILE = 1

从文件加载离线模型数据,由系统内部管理内存。

ACL_MDL_LOAD_FROM_FILE_WITH_MEM = 2

从文件加载离线模型数据,由用户自行管理模型运行的内存。

ACL_MDL_LOAD_FROM_MEM = 3

从内存加载离线模型数据,由系统内部管理模型运行的内存。

ACL_MDL_LOAD_FROM_MEM_WITH_MEM = 4

从内存加载离线模型数据,由用户自行管理模型运行的内存。

ACL_MDL_LOAD_FROM_FILE_WITH_Q = 5

从文件加载离线模型数据,模型的输入、输出数据都存放在队列中。

关于如何获取om文件,请参见模型构建

对om模型文件大小有限制的场景下,如果使用ATC工具生成om文件时,将“--external_weight”参数设置为11表示将原始网络中的Const/Constant节点的权重保存在单独的文件中,且该文件保存在与om文件同级的“weight”目录下),那么在使用本接口加载om文件时,需将“weight”目录与om文件放在同级目录下,这时pyACL会自行到“weight”目录下查找权重文件,否则可能会导致单独的权重文件加载不成功。

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