简介

概述

本文用于指导开发人员，如何开发TensorFlow框架的Scope融合规则，把Scope内的多个小算子替换为一个大算子或多个算子组合，以提升TensorFlow计算图在昇腾AI处理器上的执行效率。

读者对象

本文档适用于模型开发人员，通过本文档您可以达成：

• 了解Scope融合的实现方案和实现方法。
• 能够基于本文档中的样例，扩展进行其它Scope融合规则的开发。

约束与限制

• Scope融合仅支持TensorFlow模型，不支持其他框架模型；通过算子原型构图时，不支持Scope融合；通过Tensorflow Parser解析方式构图时(具体操作可参考《Ascend Graph开发指南》中的"构建Graph->原始模型转换为Graph"章节)，支持Scope融合。
• 用户在设计Scope融合规则时，应保持唯一性，避免图中同一个Scope匹配到多条融合规则。