quantize_model

功能说明

将输入的待量化的图结构按照给定的量化配置文件进行量化处理，在传入的图结构中插入权重量化，以及数据量化等相关的算子，生成量化因子记录文件record_file，返回修改后的ONNX校准模型。

函数原型

quantize_model(config_file, model_file, modified_onnx_file, record_file)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
config_file	输入	用户生成的量化配置文件，用于指定模型network中量化层的配置情况。	数据类型：string
model_file	输入	用户原始onnx模型文件或者通过create_quant_config生成的updated模型。	数据类型：string
modified_onnx_file	输入	文件名，用于存储待执行数据量化的ONNX校准模型。	数据类型：string
record_file	输入	量化因子记录文件路径及名称。	数据类型：string

返回值说明

无。

调用示例

      
           import amct_onnx as amct

model_file = "resnet101.onnx"
scale_offset_record_file = os.path.join(TMP, 'scale_offset_record.txt')
modified_model = os.path.join(TMP, 'modified_model.onnx')
config_file="./configs/config.json"
# 插入量化API
amct.quantize_model(config_file,
                    model_file，
                    modified_model,
                    scale_offset_record_file)

父主题： 训练后量化