环境准备

使用ModelSlim工具前，需参考《CANN 软件安装指南》搭建开发环境。
安装CANN软件后，需要以CANN运行用户登录环境，执行如下示例命令配置环境变量。
```
source {CANN包安装路径}/ascend-toolkit/set_env.sh
```
使用非root用户运行调优任务时，需要管理员用户将运行用户加入驱动运行用户组（例如：HwHiAiUser）中，保证普通用户对run包的lib库有读权限。
ModelSlim工具依赖Python，以Python3.7.5为例，请以运行用户执行如下命令设置Python3.7.5的相关环境变量。
```
#用于设置python3.7.5库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
```
Python3.7.5安装路径请根据实际情况进行替换，您也可以将以上命令写入~/.bashrc文件中，然后执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。
用户根据需要自行安装以下AI框架包（请注意CANN与MindSpore、PyTorch的版本配套关系）：
- MindSpore：
  请参考MindSpore官网安装MindSpore框架。
- PyTorch：
  - 请参考安装PyTorch，安装PyTorch框架、Torchvision依赖和Apex混合精度模块。
  - 若PyTorch下需要统计模型的参数量信息，则执行如下命令安装依赖thop。
    如下命令如果使用非root用户安装，需要在安装命令后加上--user，例如：pip3 install thop --user。
```
pip3 install --user thop
```

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