文档
注册

qsin_qat

功能说明

模型量化接口,对用户提供的模型根据配置的量化参数进行量化,并返回插入量化感知训练算子的模型和插入量化感知训练算子的loss。

函数原型

qsin_qat(model, loss)

参数说明

参数名

输入/返回值

含义

使用限制

model

输入

待量化模型实例。

必选。

数据类型:PyTorch模型。

loss

输入

模型损失函数。

必选。

数据类型:function。

调用示例

from modelslim.pytorch.quant.qat import qsin_qat
from torchvision.models import resnet50
import torch
model=resnet50()
criterion=torch.nn.CrossEntropyLoss()
model, criterion = qsin_qat(model, criterion)
搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词