样例介绍

获取样例

单击vpc_jpeg_resnet50_imagenet_classification获取样例

功能描述

该样例主要是基于Caffe ResNet-50网络（单输入、单Batch）实现图片分类的功能。

根据运行应用的入参，该样例可实现以下功能：

将一张YUV420SP格式的图片编码为*.jpg格式的图片。
将两张*.jpg格式的解码成两张YUV420SP NV12格式的图片，缩放，再进行模型推理，分别得到两张图片的推理结果后，处理推理结果，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。
将两张*.jpg格式的解码成两张YUV420SP NV12格式的图片，抠图，再进行模型推理，分别得到两张图片的推理结果后，处理推理结果，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。
将两张*.jpg格式的解码成两张YUV420SP NV12格式的图片，抠图贴图，再进行模型推理，分别得到两张图片的推理结果后，处理推理结果，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。
将YUV420SP NV12格式的图片（分辨率8192*8192）缩放，得到4000*4000。

该样例中用于推理的模型文件是*.om文件（适配昇腾AI处理器的离线模型），转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。

原理介绍

在该样例中，涉及的关键功能点，如下表所示。

初始化	调用aclInit接口初始化AscendCL配置。调用aclFinalize接口实现AscendCL去初始化。
Device管理	调用aclrtSetDevice接口指定用于运算的Device。调用aclrtGetRunMode接口获取软件栈的运行模式，根据运行模式的不同，内部处理流程不同。调用aclrtResetDevice接口复位当前运算的Device，回收Device上的资源。
Context管理	调用aclrtCreateContext接口创建Context。调用aclrtDestroyContext接口销毁Context。
Stream管理	调用aclrtCreateStream接口创建Stream。调用aclrtDestroyStream接口销毁Stream。调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。
内存管理	调用aclrtMallocHost接口申请Host上内存。调用aclrtFreeHost释放Host上的内存。调用aclrtMalloc接口申请Device上的内存。调用aclrtFree接口释放Device上的内存。执行媒体数据处理时，若需要申请Device上的内存存放输入或输出数据，需调用acldvppMalloc申请内存、调用acldvppFree接口释放内存。
数据传输	如果在Host上运行应用，则需调用aclrtMemcpy接口：将数据从Host传输到Device上，作为解码的输入数据。模型推理结束后，将推理结果从Device传输到Host。如果在板端环境上运行应用，则无需进行数据传输。
媒体数据处理V1	图片编码调用acldvppJpegEncodeAsync接口将YUV420SP格式的图片编码为.jpg格式的图片。图片解码调用acldvppJpegDecodeAsync接口将.jpg图片解码成YUV420SP格式图片。缩放调用acldvppVpcResizeAsync接口对YUV420SP格式的输入图片进行缩放。抠图调用acldvppVpcCropResizeAsync接口按指定区域从输入图片中抠图，再将抠的图片存放到输出内存中，作为输出图片。抠图贴图调用acldvppVpcCropResizePasteAsync接口按指定区域从输入图片中抠图，再将抠的图片贴到目标图片的指定位置，作为输出图片。
模型推理	调用aclmdlLoadFromFileWithMem接口从.om文件加载模型。调用aclmdlExecute接口执行模型推理。推理前，通过.om文件中的色域转换参数将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片。调用aclmdlUnload接口卸载模型。

目录结构

样例代码结构如下所示。

├── caffe_model
│   ├── aipp.cfg        //带色域转换参数的配置文件，模型转换时使用

├── data
│   ├── persian_cat_1024_1536_283.jpg            //测试数据,需要按指导获取测试图片，放到data目录下
│   ├── wood_rabbit_1024_1061_330.jpg            //测试数据,需要按指导获取测试图片，放到data目录下
│   ├── wood_rabbit_1024_1068_nv12.yuv            //测试数据,需要按指导获取测试图片，放到data目录下
│   ├── dvpp_vpc_8192x8192_nv12.yuv               //测试数据,需要按指导获取测试图片，放到data目录下

├── inc
│   ├── dvpp_process.h               //声明媒体数据处理相关函数的头文件
│   ├── model_process.h              //声明模型处理相关函数的头文件
│   ├── sample_process.h               //声明资源初始化/销毁相关函数的头文件                  
│   ├── utils.h                       //声明公共函数（例如：文件读取函数）的头文件

├── src
│   ├── acl.json         //系统初始化的配置文件
│   ├── CMakeLists.txt         //编译脚本
│   ├── dvpp_process.cpp       //媒体数据处理相关函数的实现文件
│   ├── main.cpp               //主函数，图片分类功能的实现文件
│   ├── model_process.cpp      //模型处理相关函数的实现文件
│   ├── sample_process.cpp     //资源初始化/销毁相关函数的实现文件                                       
│   ├── utils.cpp              //公共函数（例如：文件读取函数）的实现文件

├── .project     //工程信息文件，包含工程类型、工程描述、运行目标设备类型等
├── CMakeLists.txt    //编译脚本，调用src目录下的CMakeLists文件

父主题： 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（图片解码+抠图缩放+图片编码+同步推理）