acl.himpi.vpc_calc_hist_v2

hi_s32 hi_mpi_vpc_calc_hist(hi_vpc_chn chn, const hi_vpc_pic_info *source_pic, hi_vpc_histogram_config *hist_config, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec);

task_id, ret = acl.himpi.vpc_calc_hist_v2(chn, source_pic, milli_sec, hist_config)

统计图像每个通道的像素值分布。异步接口。

Atlas 200/300/500 推理产品，当前版本不支持该接口。

Atlas 训练系列产品，当前版本不支持该接口。

• chn：int，图片处理通道号。
  • Atlas 推理系列产品，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。
  • Atlas A2训练系列产品，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。
  • Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。

• source_pic：输入图片信息，相关约束请参见约束说明。
  说明：

  当图片格式为YUV440SP 8bit、YVU440SP 8bit时，Y分量统计准确，UV分量统计上存在误差。

• milli_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。
  • “-1”：阻塞方式。
  • “0”：非阻塞方式。
  • >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。

• hist_config：统计结果指针地址。

  hist_config中的地址指向包含统计结果的结构体，用来存放每张图像3个分量0~255的分布情况。

  调用np_out_size = np.array([out_buffer_size], dtype=np.int32)创建numpy array类型数据。

  再调用bytes_data = np_out_size.tobytes()-> \->size_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_data)，将数据转换为对象作为入参。函数调用成功后，size_ptr指向的数据（即np_out_size）会发生改变。

• ret：int，错误码。
  • 返回0表示成功。
  • 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。
• task_id：任务分配的ID，用来区分任务。