我要评分

文档获取效率

文档正确性

内容完整性

文档易理解

在线提单

论坛求助

昇腾小AI

概述

概述

本文用于指导开发人员，如何开发TensorFlow框架的Scope融合规则，把Scope内的多个小算子替换为一个大算子或多个算子组合，以提升TensorFlow计算图在昇腾AI处理器上的执行效率。

读者对象

本文档适用于模型开发人员，通过本文档您可以达成：

了解Scope融合的实现方案和实现方法。
能够基于本文档中的样例，扩展进行其它Scope融合规则的开发。

掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档：

具备C++程序开发能力。
对机器学习、深度学习有一定的了解。

约束与限制

Scope融合仅支持TensorFlow模型，不支持其他框架模型；通过算子原型构图时，不支持Scope融合；通过Tensorflow Parser解析方式构图时(具体操作可参考《Ascend Graph开发指南》中的"原始模型转换为Graph"章节)，支持Scope融合。
用户在设计Scope融合规则时，应保持唯一性，避免图中同一个Scope匹配到多条融合规则。