Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

算子运行验证样例

总体描述

Ascend开源社区的Samples仓中提供了自定义算子的功能验证样例，样例的主要原理为将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过AscendCL加载单算子模型文件进行运行。

单算子模型文件的生成只依赖算子代码实现文件、算子原型定义、算子信息库，不依赖算子适配插件。

样例列表

当前提供的自定义算子验证样例如下表所示。

表1 算子运行验证样例列表
Sample名称	Sample获取	基本功能	样例运行（EP Host）（Atlas 200 DK）
acl_execute_add	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，参见README中的“版本说明”下载配套版本的sample包，从“cplusplus/level1_single_api/4_op_dev/2_verify_op/acl_execute_add”目录中获取样例。	对自定义算子开发样例样例中的TBE算子Add进行功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过AscendCL加载单算子模型文件进行运行。	请参见样例工程中的README。
acl_execute_conv2d	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，参见README中的“版本说明”下载配套版本的sample包，从“cplusplus/level1_single_api/4_op_dev/2_verify_op/acl_execute_conv2d”目录中获取样例。	对自定义算子开发样例样例中的TBE算子Conv2dTik进行功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过AscendCL加载单算子模型文件进行运行。	请参见样例工程中的README。
acl_execute_matmul	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，参见README中的“版本说明”下载配套版本的sample包，从“cplusplus/level1_single_api/4_op_dev/2_verify_op/acl_execute_matmul”目录中获取样例。	对自定义算子开发样例样例中的TBE算子MatmulTik进行功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过AscendCL加载单算子模型文件进行运行。	请参见样例工程中的README。
acl_execute_reshape	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，参见README中的“版本说明”下载配套版本的sample包，从“cplusplus/level1_single_api/4_op_dev/2_verify_op/acl_execute_reshape”目录中获取样例。	对自定义算子开发样例样例中的AI CPU算子ReshapeCust进行功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过AscendCL加载单算子模型文件进行运行。	请参见样例工程中的README。
acl_execute_addblockcust	单击Gitee或Github，进入Ascend samples开源仓，参见README中的“版本说明”下载配套版本的sample包，从“cplusplus/level1_single_api/4_op_dev/2_verify_op/acl_execute_addblockcust”目录中获取样例。	对自定义算子开发样例中的AI CPU算子 addblockcust进行功能验证，通过将自定义算子转换为单算子离线模型文件，然后通过AscendCL加载单算子模型文件进行运行。	请参见样例工程中的README。

请直接将样例代码下载到开发环境任意目录，并确保开发环境运行用户具有可读写权限。

父主题： 样例参考