for_range
功能说明
代表tik的for循环语句,可在for循环中开启n buffer和多核运行功能。
函数原型
for_range(begint, endt, name="i", thread_num=1, thread_type="whole", block_num=1,dtype="int32", subblock_num=0, sub_dtype="int32", for_type="serial", enable_subblk=False)
参数说明
参数名称 |
输入/输出 |
含义 |
---|---|---|
begint |
输入 |
for_range循环变量起始值。 begint和endt为立即数(int, uint)、Scalar(int, uint)、Expr,Expr化简后的值也需要为整数,需要满足 0<=begint<=endt<=2147483647。 循环变量的取值大于等于begint且小于endt。 |
endt |
输入 |
for_range循环变量结束值。 begint和endt为立即数(int, uint)、Scalar(int, uint)、Expr,Expr化简后的值也需要为整数,需要满足 0<=begint<=endt<=2147483647。 循环变量的取值大于等于begint且小于endt。
说明:
begint和endt使用Scalar,性能会有所下降。 |
name |
输入 |
for_range循环中的循环变量名字。
说明:
|
thread_num |
输入 |
for_range循环中是否开启n buffer。类型为立即数,取值:
说明:
3和4只有在算子类型为纯搬运类算子,且追求极致性能的场景下才会用到,一般算子进行性能优化,仅开启2 buffer即可。不支持该功能的处理器型号为: Atlas 200/500 A2推理产品 |
thread_type |
输入 |
代表for_range循环展开的代码排列方式,当前为保留参数,对运行无影响。取值:whole |
block_num |
输入 |
for_range循环中使用的核数。类型为立即数,取值范围为[1, 65535]。
|
dtype |
输入 |
for_range循环变量的类型,当前为保留参数,对运行无影响。取值:int32 |
subblock_num |
输入 |
AIC/AIV多核结构中,Cube与Vector Core可按组进行划分。一个组内可以分为主核block及从核subblock,block与subblock比例为1:N(N>=1)。subblock_num即为从核的for循环中使用的核数。类型为立即数,取值范围为[2, 65535],不开启时默认为0。 注意:配置的从核数量需要小于或等于实际硬件可分配的从核数量,即block_num * subblock_num <= 实际硬件核数量。 该参数支持的AI处理器型号: Atlas A2训练系列产品 Atlas 200/500 A2推理产品 |
sub_dtype |
输入 |
从核for_range循环变量的类型,当前为保留参数,对运行无影响。取值:int32 该参数支持的AI处理器型号: Atlas A2训练系列产品 Atlas 200/500 A2推理产品 |
for_type |
输入 |
代表此for_range循环本身的类型,取值:serial |
enable_subblk |
输入 |
启用从核循环标志,默认为False,开启时修改为True 该参数支持的AI处理器型号: Atlas A2训练系列产品 Atlas 200/500 A2推理产品 |
支持的型号
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 训练系列产品
Atlas推理系列产品AI Core
Atlas推理系列产品Vector Core
Atlas A2训练系列产品
Atlas 200/500 A2推理产品
注意事项
- 在for_range循环内,如果存在嵌套循环,只允许最外层循环开启多核。
- 如果开启多核,多核循环起始值必须为0,多核的核数和循环的终止值必须相等且数据类型必须相同,都为int。
- 在一个for_range循环内,不能同时开启多核和n buffer。如果想同时开启多核和n buffer,采用多个循环方式。
- 如果开启多核,在多核循环内使用到的tensor,必须要定义在多核循环内。因为多核循环外和多核循环内的tensor内存分配同时从0开始分配,可能导致地址重叠,最后导致数据错误。
- 一个算子中只能调用一次for_range开启block多核,即设置block_num >=2并与循环次数保持一致,不允许多次开启。但针对Atlas A2训练系列产品,可以同时开启block及subblock多核。
- 开启n buffer时,只有定义在for_range循环内的tensor ,才会分配多份内存。
- 循环的执行体内不能修改for_range的endt值,否则会导致算子执行任务挂起。
- 当begint和endt为scalar时,其范围检查会自动将begint从0开始计数,最终的endt为 endt - begint。此时,满足调整后的范围为0<=begint<=endt<=2147483647即可。
- 当 0 < endt - begint < thread_num,编译会报错
- 针对Atlas A2训练系列产品,subblock内不能同时包含AIC和AIV的运算。
- 针对Atlas A2训练系列产品,subblock可以在算子内单独调用或者嵌套在block内,非法嵌套会报错。
- 针对Atlas A2训练系列产品,单个算子或单个block内多次调用subblock循环时,每个循环调用核数subblock_num需要一致。
- Atlas 200/500 A2推理产品,subblock内不能同时包含AIC和AIV的运算。
- Atlas 200/500 A2推理产品,subblock可以在算子内单独调用或者嵌套在block内,非法嵌套会报错。
- Atlas 200/500 A2推理产品,subblock可以在算子内单独调用或者嵌套在block内,非法嵌套会报错。
- 使用循环变量时的注意事项:
# 使用循环变量 with self.tik_instance.for_range(0,10) as i: with self.tik_instance.if_scope(i==0): # 注意不能使用if i==0: do_something with self.tik_instance.else_scope(): # 注意不能使用else: do_something
返回值
TikWithScope对象
调用示例
with self.tik_instance.for_range(0,1,thread_num=1): do_something # 开启double buffer,注意,tensor的定义要在for range内部定义才能会分配2份内存 with self.tik_instance.for_range(0,2,thread_num=2): tensor定义 do_something # 开启多核运行 with self.tik_instance.for_range(0,2,block_num=2): do_something
针对Atlas A2训练系列产品,开启多个从核运行示例:
with self.tik_instance.for_range(0,2,subblock_num=2, enable_subblk=True) as subblockIdx: do_something # 嵌套主核从核运行 with tik_instance.for_range(0, 2, block_num=2) as block_idx: with tik_instance.for_range(0, 2, subblock_num=2, enable_subblk=True) as subblockIdx: do_something()