SetBlockDim

设置blockDim，即参与计算的Vector或者Cube核数。

ge::graphStatus SetBlockDim(const uint32_t block_dim)

参数	输入/输出	说明
block_dim	输入	blockDim是逻辑核的概念，取值范围为[1,65535]。为了充分利用硬件资源，一般设置为物理核的核数或其倍数。对于耦合架构和分离架构，blockDim在运行时的意义和设置规则有一些区别，具体说明如下：耦合架构：由于其Vector、Cube单元是集成在一起的，blockDim用于设置启动多个AICore核实例执行，不区分Vector、Cube。AI Core的核数可以通过GetCoreNumAiv或者GetCoreNumAic获取。分离架构针对仅包含Vector计算的算子，blockDim用于设置启动多少个Vector（AIV）实例执行，比如某款AI处理器上有40个Vector核，建议设置为40。针对仅包含Cube计算的算子，blockDim用于设置启动多少个Cube（AIC）实例执行，比如某款AI处理器上有20个Cube核，建议设置为20。针对Vector/Cube融合计算的算子，启动时，按照AIV和AIC组合启动，blockDim用于设置启动多少个组合执行，比如某款AI处理器上有40个Vector核和20个Cube核，一个组合是2个Vector核和1个Cube核，建议设置为20，此时会启动20个组合，即40个Vector核和20个Cube核。注意：该场景下，设置的blockDim逻辑核的核数不能超过物理核（2个Vector核和1个Cube核组合为1个物理核）的核数。 AIC/AIV的核数分别通过GetCoreNumAic和GetCoreNumAiv接口获取。

参数

输入/输出

说明

block_dim

输入

blockDim是逻辑核的概念，取值范围为[1,65535]。为了充分利用硬件资源，一般设置为物理核的核数或其倍数。对于耦合架构和分离架构，blockDim在运行时的意义和设置规则有一些区别，具体说明如下：

耦合架构：由于其Vector、Cube单元是集成在一起的，blockDim用于设置启动多个AICore核实例执行，不区分Vector、Cube。AI Core的核数可以通过GetCoreNumAiv或者GetCoreNumAic获取。
分离架构
- 针对仅包含Vector计算的算子，blockDim用于设置启动多少个Vector（AIV）实例执行，比如某款AI处理器上有40个Vector核，建议设置为40。
- 针对仅包含Cube计算的算子，blockDim用于设置启动多少个Cube（AIC）实例执行，比如某款AI处理器上有20个Cube核，建议设置为20。
- 针对Vector/Cube融合计算的算子，启动时，按照AIV和AIC组合启动，blockDim用于设置启动多少个组合执行，比如某款AI处理器上有40个Vector核和20个Cube核，一个组合是2个Vector核和1个Cube核，建议设置为20，此时会启动20个组合，即40个Vector核和20个Cube核。注意：该场景下，设置的blockDim逻辑核的核数不能超过物理核（2个Vector核和1个Cube核组合为1个物理核）的核数。
- AIC/AIV的核数分别通过GetCoreNumAic和GetCoreNumAiv接口获取。

设置成功时返回“ge::GRAPH_SUCCESS”。

关于graphStatus的定义，请参见ge::graphStatus。

无。

      
           ge::graphStatus Tiling4XXX(TilingContext* context) {
  auto ret = context->SetBlockDim(32);
  // ...
}

父主题： TilingContext