--is_input_adjust_hw_layout

功能说明

与--input_fp16_nodes参数配合使用，指定网络模型输入数据类型为float16、数据格式为NC1HWC0。单独配置本参数无效，但模型转换成功。

关联参数

• --is_input_adjust_hw_layout参数设置为true，需要与--input_fp16_nodes参数配合使用，通过--input_fp16_nodes参数指定的节点输入数据类型为float16、输入数据格式为NC1HWC0。
• 当--framework取值为1，且为MindSpore框架网络模型时，设置本参数无效，但模型转换成功。

参数取值

• true：指定网络模型输入数据类型为float16、数据格式为NC1HWC0。
• false：（默认值）不指定。

推荐配置及收益

无。

示例

• 若--input_fp16_nodes配置了一个节点：

  atc --model=$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb --framework=3 --output=$HOME/module/out/tf_resnet50 --is_input_adjust_hw_layout=true  --input_fp16_nodes="data" --soc_version=<soc_version>

• 若--input_fp16_nodes配置了多个节点：

  atc --model=$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb --framework=3 --output=$HOME/module/out/tf_resnet50 --is_input_adjust_hw_layout="true,true"  --input_fp16_nodes="data1;data2" --soc_version=<soc_version>

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品

依赖约束

无。