Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

总体说明

对于媒体数据处理功能，关于内存使用，有以下注意事项：
1. 若涉及媒体数据处理功能，由于媒体数据处理功能对存放输入、输出数据的内存有更高的要求（例如，内存首地址128字节对齐），因此需调用专用的内存申请接口，如下：
  - 调用媒体数据处理V1版本的接口对图片进行抠图、缩放等操作时，调用acldvppMalloc接口申请内存。
  - 调用媒体数据处理V2版本的接口对图片进行抠图、缩放等操作时，调用hi_mpi_dvpp_malloc接口申请内存。
2. 调用1申请出来的内存可以满足媒体数据处理的要求，也可以在其它任务中使用，例如，从性能角度，为了减少拷贝，媒体数据处理的输出作为模型推理的输入，实现内存复用。
3. 但由于媒体数据处理访问的地址空间有限，为确保媒体数据处理时内存足够，除媒体数据处理功能外的其它功能（例如，模型加载），建议调用内存管理章节下的aclrtMalloc接口、或aclrtMallocHost接口、或aclrtMallocCached接口申请内存。
  Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）上，媒体数据处理功能在每个进程内，可访问的地址空间最大为16GB。
  
  Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品上，媒体数据处理功能在每个进程内，可访问的地址空间最大为16GB。

对于Atlas 200/300/500 推理产品，若涉及申请Device上的大页内存，需注意，当前版本为防止大页内存不够用，系统内部已提前预留（Device操作系统上的可用内存*25%≈1940M）大页内存，用户在申请大页内存时优先使用这部分预留内存。Device操作系统上的可用内存指使用free命令查询得到的total内存。
- 在标准形态下，使用完预留的大页内存后，系统内部会根据Device上的内存动态扩展或缩减大页内存。
对于Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，若涉及申请Device上的大页内存，需注意，当前版本为防止大页内存不够用，系统内部已提前预留大页内存，用户在使用大页内存前，可调用aclrtGetMemInfo接口，查询空闲的HBM大页内存（对应ACL_HBM_MEM_HUGE类型）、HBM普通内存（对应ACL_HBM_MEM_NORMAL类型）。

父主题： 内存管理