Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

aclblasCreateHandleForGemmEx

函数功能

创建矩阵-矩阵乘的handle，输入数据、输出数据的数据类型通过入参设置，同步接口。

创建handle成功后，需调用aclopExecWithHandle接口执行算子。

约束说明

A、B、C的数据类型支持仅支持以下组合：

A的数据类型	B的数据类型	C的数据类型
aclFloat16	aclFloat16	aclFloat16
aclFloat16	aclFloat16	float(float32)
int8_t	int8_t	float(float32)
int8_t	int8_t	int32_t

函数原型

aclError aclblasCreateHandleForGemmEx(aclTransType transA,

aclTransType transB,

aclTransType transC,

int m,

int n,

int k,

aclDataType dataTypeA,

aclDataType dataTypeB,

aclDataType dataTypeC,

aclComputeType type,

aclopHandle **handle)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
transA	输入	A矩阵是否转置的标记。
transB	输入	B矩阵是否转置的标记。
transC	输入	C矩阵的标记，当前仅支持ACL_TRANS_N。
m	输入	矩阵A的行数与矩阵C的行数。
n	输入	矩阵B的列数与矩阵C的列数。
k	输入	矩阵A的列数与矩阵B的行数。
dataTypeA	输入	矩阵A的数据类型。
dataTypeB	输入	矩阵B的数据类型。
dataTypeC	输入	矩阵C的数据类型。
type	输入	计算精度，默认高精度。
handle	输出	“算子执行handle的指针”的指针。

返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

父主题： CBLAS接口