save_qsin_qat_model
功能说明
量化模型保存接口，将量化后模型保存为可在昇腾硬件上进行推理的.onnx模型。
函数原型
save_qsin_qat_model(model, save_onnx_name, dummy_input, saved_ckpt, input_names)
参数说明
参数名 |
输入/返回值 |
含义 |
使用限制 |
|---|---|---|---|
model |
输入 |
待量化模型实例。 |
必选。 数据类型：PyTorch模型。 |
save_onnx_name |
输入 |
伪量化模型权重。 |
必选。 数据类型：str。 |
dummy_input |
输入 |
量化后模型输入的shape。 |
必选。 数据类型：torch.Tensor。 |
saved_ckpt |
输入 |
保存的量化权重。 |
必选。 数据类型：str。 |
input_names |
输入 |
onnx的输入名称。 |
必选。 数据类型：list[str] |
调用示例
from modelslim.pytorch.quant.qat_tools import save_qsin_qat_model save_onnx_name='./dest.onnx' #请根据实际情况修改文件命名和路径 dummy_input = torch.ones([batch_size, 3, 224, 224]).type(torch.float32) saved_ckpt = './saved_ckpt.pth' #请根据实际情况修改文件命名和路径 input_names=['input'] #请根据实际情况修改文件命名 save_qsin_qat_model(model, save_onnx_name, dummy_input, saved_ckpt, input_names)
父主题： 量化感知训练
