INF_NAN_MODE_ENABLE

PyTorch训练与在线推理场景下，用于控制芯片对输入数据为Inf/NaN的处理能力，即控制芯片使用饱和模式还是INF_NAN模式。

针对Atlas 训练系列产品，默认值为“0”饱和模式，且仅支持配置为饱和模式。

针对Atlas A2 训练系列产品，默认值为“1”INF_NAN模式，且仅支持配置为INF_NAN模式。

饱和模式：Inf置为max，NaN置为0。

torch.exp(torch.tensor([12], dtype=torch.float16).npu()) 
# tensor([65504.], device='npu:0', dtype=torch.float16)

INF_NAN模式：IEEE 754标准模式，与GPU行为一致。

torch.exp(torch.tensor([12], dtype=torch.float16).npu()) 
# tensor([inf], device='npu:0', dtype=torch.float16)

export INF_NAN_MODE_ENABLE=1

否

无

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品

父主题： Ascend Extension for PyTorch