broadcast
函数原型
def broadcast(tensor, root_rank, fusion=2,fusion_id=0,group = "hccl_world_group")
功能说明
集合通信算子Broadcast的操作接口，将通信域内root节点的数据广播到其他rank。
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
tensor |
输入 |
TensorFlow的tensor类型，为list。 针对Atlas 训练系列产品，支持的数据类型为：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。 针对Atlas 300I Duo 推理卡，支持数据类型为：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。 针对Atlas A2 训练系列产品，支持的数据类型为：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 |
root_rank |
输入 |
int类型。 作为root节点的rank_id，该id是group内的rank id。 |
group |
输入 |
String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 |
fusion |
输入 |
int类型。 broadcast算子融合标识。
|
fusion_id |
输入 |
broadcast算子的融合id。 对相同fusion_id的broadcast算子进行融合。 |
返回值
tensor：对输入tensor执行完broadcast操作之后的结果tensor。
约束说明
调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。
支持的型号
Atlas 训练系列产品
Atlas 300I Duo 推理卡
Atlas A2 训练系列产品
调用示例
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from npu_bridge.npu_init import * root = 0 inputs = [tensor] result = hccl_ops.broadcast(inputs, root) |
