文档
注册
评分
提单
论坛
小AI

vmaxs

功能说明

将raw_tensor中每个元素与标量scalar进行比较,结果取两者间的最大者。

函数原型

vmaxs(raw_tensor, scalar)

参数说明

  • raw_tensor:输入tensor,tvm.tensor类型。
  • scalar:raw_tensor中元素要比较的系数,标量类型。
  • scalar数据类型与raw_tensor数据类型需要一致,如果不一致计算中会把scalar转换为raw_tensor对应数据类型。

    Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32

    Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32、int32

    Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器):支持的数据类型有float16、int16、float32、int32

    Atlas 200I/500 A2推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32

    Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:支持的数据类型有float16、float32、int32

返回值

res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器)

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
scalar = tvm.const(2, dtype =input_dtype)
res = dsl.vmaxs(data, scalar)
搜索结果
找到“0”个结果

当前产品无相关内容

未找到相关内容,请尝试其他搜索词