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vaxpy

功能说明

将lhs中每个元素乘上标量scalar,再加上rhs中的对应元素。

函数原型

vaxpy(lhs, rhs, scalar)

参数说明

  • lhs:左tensor,tvm.tensor类型。
  • rhs:右tensor,tvm.tensor类型。
  • scalar:lhs中元素要乘的系数,标量类型。
  • 支持的数据类型:

    Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32

    Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32

    Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器):支持的数据类型有float16、float32

    Atlas 200I/500 A2推理产品:支持的数据类型有float16、float32

    Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:支持的数据类型有float16、float32

其中:

  • lhs和rhs tensor的数据类型要求一致,shape一致。
  • scalar的数据类型如果跟tensor不一致,会被转换成tensor的数据类型。

返回值

res_tensor:表示lhs * scalar + rhs,tvm.tensor类型。

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器)

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data1 = tvm.placeholder(shape, name="data1", dtype=input_dtype)
data2 = tvm.placeholder(shape, name="data2", dtype=input_dtype)
scalar = tvm.const(2, dtype =input_dtype)
res = dsl.vaxpy(data1, data2, scalar)
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