vaxpy

功能说明

将lhs中每个元素乘上标量scalar，再加上rhs中的对应元素。

函数原型

vaxpy(lhs, rhs, scalar)

参数说明

• lhs：左tensor，tvm.tensor类型。
• rhs：右tensor，tvm.tensor类型。
• scalar：lhs中元素要乘的系数，标量类型。
• 支持的数据类型：

  Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 200I/500 A2推理产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：支持的数据类型有float16、float32

其中：

• lhs和rhs tensor的数据类型要求一致，shape一致。
• scalar的数据类型如果跟tensor不一致，会被转换成tensor的数据类型。

返回值

res_tensor：表示lhs * scalar + rhs，tvm.tensor类型。

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data1 = tvm.placeholder(shape, name="data1", dtype=input_dtype)
data2 = tvm.placeholder(shape, name="data2", dtype=input_dtype)
scalar = tvm.const(2, dtype =input_dtype)
res = dsl.vaxpy(data1, data2, scalar)