vmla

功能说明

将tensor_0中每个元素乘上tensor_1中的对应元素，再加上tensor_2中的对应元素，对应的计算为tensor_0 * tensor_1 + tensor_2。

函数原型

vmla(tensor_0, tensor_1, tensor_2)

参数说明

• tensor_0：tensor，tvm.tensor类型。
• tensor_1：tensor，tvm.tensor类型。
• tensor_2：tensor，tvm.tensor类型。
• 三个tensor的数据类型要求一致，shape需相同。

  Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 200I/500 A2推理产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：支持的数据类型有float16、float32

返回值

res_tensor：表示tensor_0 * tensor_1 + tensor_2，tvm.tensor类型。

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data1 = tvm.placeholder(shape, name="data1", dtype=input_dtype)
data2 = tvm.placeholder(shape, name="data2", dtype=input_dtype)
data3 = tvm.placeholder(shape, name="data3", dtype=input_dtype)
res = dsl.vmla(data1, data2, data3)