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reduce_max

功能说明

按某个轴求最大值,进行降维。

函数原型

reduce_max(raw_tensor, axis, keepdims=False, impl_mode="high_performance")

参数说明

  • raw_tensor:输入tensor,tvm.tensor类型。

    Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16、float32

    Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16、float32

    Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器):支持的数据类型有float16、float32、int32

    Atlas 200I/500 A2推理产品:支持的数据类型有float16、float32

    Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:支持的数据类型有float16、float32

  • axis:做reduce操作的轴,取值范围:[-d,d-1],其中d是raw_tensor的维数,int或list类型。
  • keepdims:默认值是False,表示做reduce操作后,操作的轴长度为0,例如,原shape是(10,10,10),keepdims=False时,reduce后shape是(10,10)。若将该参数值设置为True,表示做reduce操作后,操作的轴的长度设置为1,例如,原shape是(10,10,10),keepdims=True时,reduce后shape是(10,10,1)。
  • impl_mode:算子运行时选择精度优先还是性能优先模式,有以下两种取值:
    • high_precision:表示精度优先,精度优先时,由于计算过程复杂,性能会有所下降。
    • high_performance:表示性能优先,性能优先时,精度会有所下降。

    默认值“high_performance”。

返回值

res_tensor:取最大值后的tensor,tvm.tensor类型。

约束说明

由于计算平台的数据排布限制,reduce操作后的数据需要进行一次重排才能进行后续的操作。当前暂时不能在reduce操作后进行任何向量运算操作。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器)

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = dsl.reduce_max(data, axis=1)
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