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clip

功能说明

将data中每个元素取到 [min_value, max_value] 的范围内,将data中的每个元素与min_value、max_value做比较,如果元素值在min_value、max_value之间,则取data元素值;如果元素值小于min_value,则取min_value值;如果元素值大于max_value,则取max_value。

约束说明

Atlas 200/300/500 推理产品:支持的数据类型有float16,float32,int8,uint8,int32。其中int8,uint8,int32会被转换为float16。

Atlas 训练系列产品:支持的数据类型有float16,float32,int8,uint8,int32。其中int8,uint8,int32会被转换为float16。

Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器):支持的数据类型有float16,float32。

Atlas 200I/500 A2推理产品:支持的数据类型有float16,float32,int8,uint8,int32。其中int8,uint8,int32会被转换为float16。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:支持的数据类型有float16,float32,int8,uint8,int32。其中int8,uint8,int32会被转换为float16。

max_value、min_value数据类型与data数据类型需要一致,如果不一致计算中会把max_value、min_value转换为data对应数据类型。

函数原型

clip(data, max_value, min_value)

参数说明

  • data:输入tensor,tvm.tensor类型。
  • max_value:目标范围的最大值,标量类型。
  • min_value:目标范围的最小值,标量类型。

返回值

res_tensor:结果tensor,tvm.tensor类型。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品(Ascend 310P处理器)

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
max_value = tvm.const(2, dtype =input_dtype)
min_value = tvm.const(3, dtype =input_dtype)
res = dsl.clip(data, max_value, min_value)
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