msProf json配置文件说明

编写算子的定义json文件，配置参数的具体说明请参考表1和表2。

例如，json配置文件的命名为add_test.json，开发者可基于该模板修改测试数据及其他配置参数。

{
  "kernel_name": "add_custom",
  "kernel_path": "./add_custom.o",
  
  "blockdim": 8,
  "mode": "ca",
  "device_id": 0,
  "magic": "RT_DEV_BINARY_MAGIC_ELF_AIVEC",
  "test_cases": [
    {
      "case_name": "Test_AddCustom_001",
      "param_desc": [
        {
          "param_type": "input",
          "type": "float16",
          "shape": [
            8,
            2048
          ],
          "data_path": "./input_x.bin",
          "name": "x"
        },
        {
          "param_type": "input",
          "type": "float16",
          "shape": [
            8,
            2048
          ],
          "data_path": "./input_y.bin",
          "name": "y"
        },
        {
          "param_type": "output",
          "type": "float16",
          "shape": [
            8,
            2048
          ],
          "name": "z"
        },
        {
          "param_type": "workspace",
          "user_workspace_size": 4096
        },
        {
          "param_type": "tiling",
          "tiling_data_size": 8,
          "tiling_data_path": "./tiling.bin"
        }
      ]
    }
  ]
}

表1 json文件配置参数说明
参数名称	参数描述	类型	是否必选
kernel_name	核函数名称。	string	是
kernel_path	核函数二进制.o文件所在路径，可配置为绝对路径或者相对路径。	string	是
blockdim	核函数运行所需的核数，默认值：1。	int	否
mode	测试模式。上板：onboard 性能仿真：ca	string	是
device_id	运行时使用昇腾AI处理器的ID，默认值：0。	int	否
magic	算子类型。 cube算子：RT_DEV_BINARY_MAGIC_ELF_AICUBE vector算子：RT_DEV_BINARY_MAGIC_ELF_AIVEC mix融合算子：RT_DEV_BINARY_MAGIC_ELF（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持配置）说明： Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）需配置为RT_DEV_BINARY_MAGIC_ELF。	string	是
test_cases	测试数据，支持列表，每个元素包含一个用例。详细说明可参考表2。说明：算子上板或仿真调优时仅支持配置单个用例。	map	是

表2 test_case参数字段说明
参数			说明	类型	是否必选
case_name	-	-	测试用例的名称，需唯一。	string	是
param_desc	-	-	用例描述，支持列表，每个元素代表一个核函数参数。	string	是
-	param_type	input/output/workspace/tiling/fftsAddr	参数类型。	string	是
-	type	-	输入输出数据支持的数据类型，例如：uint8、int16、int32、float16、float32、float等。说明：当“param_type”为input、output时必选。	string	否
-	shape	-	输入输出tensor支持的形状，所有输入输出tensor需支持相同数量的形状。例如： [8, 3, 256, 256]。若输入非法的形状会报错，例如：[0]。说明：当“param_type”为input、output时必选。	list	否
-	data_path	-	输入数据bin文件的路径。说明：当“param_type”为input时必须输入data_path或value_range，且data_path优先级更高。	string	否
-	name	-	参数名称，需唯一。说明：当“param_type”为input、output时必选。	string	否
-	user_workspace_size	-	用户设置的workspace_size大小。说明：当“param_type”为workspace时必选。	int	否
-	tiling_data_size	-	tiling数据大小。说明：当“param_type”为tiling时必选。	int	否
-	tiling_data_path	-	tiling数据bin文件所在路径。说明：当“param_type”为tiling时必选。	string	否
-	data_size	-	fftsAddr的data_size大小。说明：当“param_type”为fftsAddr时必选。	int	否

“output”中参数取值的个数都要与“input”一致，否则测试用例生成会失败。
例如：“input”的type支持的类型个数2，则“output”的type支持的类型个数也需要为2。

同理，所有inputx/outputx中的type、shape和value_range的取值个数也需要保持一致。

一个算子所有“input”中参数取值的个数都要一致，否则测试用例生成会失败。
所有“input”中的type、shape和value_range的取值个数也需要保持一致。

父主题： 算子调优（msProf）