准备软件包
软件包下载
单击获取链接,选择“硬件信息”和“解决方案”后,筛选配套的软件包,确认版本信息后获取如表1所示软件包。
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软件类型 |
软件包说明 |
软件包名称 |
---|---|---|
昇腾NPU驱动 |
部署在昇腾AI处理器,用于管理查询昇腾AI处理器,同时为上层CANN软件提供处理器控制、资源分配等接口。 |
Ascend-hdk-<chip_type>-npu-driver_<version>_linux-<arch>.run |
昇腾NPU固件 |
固件包含昇腾AI处理器自带的OS 、电源器件和功耗管理器件控制软件,分别用于后续加载到AI处理器的模型计算、处理器启动控制和功耗控制。 |
Ascend-hdk-<chip_type>-npu-firmware_<version>.run |
Toolkit |
CANN开发套件包,在训练&推理&开发调试场景下安装,主要用于训练和推理业务、模型转换、算子/应用/模型的开发和编译。 |
Ascend-cann-toolkit_<version>_linux-<arch>.run |
NNAE |
CANN深度学习引擎包,在训练&推理场景下安装,主要用于训练和推理业务。 |
Ascend-cann-nnae_<version>_linux-<arch>.run |
NNRT |
CANN离线推理引擎包,在边缘推理场景下安装,仅支持离线推理,主要用于应用程序的模型推理。 |
Ascend-cann-nnrt_<version>_linux-<arch>.run |
Kernels |
CANN算子包,能够节省算子编译时间,在大模型推理、训练场景和运行包含动态shape网络或单算子API(例如aclnn类API)相关业务时安装。 安装时需已安装Toolkit或NNRT或NNAE软件包,请选择运行设备对应处理器类型的Kernels。 |
Ascend-cann-kernels-<chip_type>_<version>_linux.run |
NNAL |
CANN加速库,包含面向大模型领域的ATB(Ascend Transformer Boost)加速库,可以提升大模型训练和推理性能。 安装时需已安装Toolkit或NNAE软件包。 |
Ascend-cann-nnal_<version>_linux-<arch>.run |
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