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昇腾小AI

--is_weight_clip

功能说明

浮点类型权重数据高位转低位时,是否对数据进行裁剪。

若原始模型权重数据类型为高位(比如float32),模型转换过程中会插入Cast算子进行数据类型转换,将高位(比如float32)类型转换为低位(比如float16)类型,该场景下可能会存在数据溢出,而通过使能--is_weight_clip参数,在Cast算子前对高位(比如float32)类型数据进行裁剪,可以保证数据不溢出。

关联参数

无。

参数取值

  • 0:不裁剪。
  • 1:裁剪,默认为1。

推荐配置及收益

无。

示例

--is_weight_clip=1

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 200I/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

依赖约束

无。

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