--is_weight_clip
功能说明
浮点类型权重数据高位转低位时,是否对数据进行裁剪。
若原始模型权重数据类型为高位(比如float32),模型转换过程中会插入Cast算子进行数据类型转换,将高位(比如float32)类型转换为低位(比如float16)类型,该场景下可能会存在数据溢出,而通过使能--is_weight_clip参数,在Cast算子前对高位(比如float32)类型数据进行裁剪,可以保证数据不溢出。
关联参数
无。
参数取值
- 0:不裁剪。
- 1:裁剪,默认为1。
推荐配置及收益
无。
示例
--is_weight_clip=1
支持的型号
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品
Atlas 200I/500 A2推理产品
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
依赖约束
无。
父主题: 算子调优选项