使用约束

• 对同一个模型，AIPP（包括静态AIPP和动态AIPP）与动态维度（ND格式）不能同时使用。
• 对同一个模型，以下方式，只能选择其中一种：
  • 调用acl.mdl.set_dataset_tensor_desc接口设置Shape范围。
  • 调用acl.mdl.set_dynamic_batch_size接口设置动态Batch。
  • 调用acl.mdl.set_dynamic_hw_size接口设置动态分辨率。
  • 调用acl.mdl.set_input_dynamic_dims接口设置动态维度的维度值。
• 申请模型推理的输出内存时，可以按照各档位的实际大小申请内存，也可以调用acl.mdl.get_output_size_by_index接口获取内存大小后再申请内存（建议使用该方式，确保内存足够）。

• 动态AIPP和动态Batch同时使用时：
  • 调用acl.mdl.create_aipp接口设置“batchSize”时，“batchSize”要设置为最大Batch数。
  • 模型中需要进行动态AIPP处理的data节点，其对应的输入内存大小需按照最大Batch来申请。

• 动态AIPP和动态分辨率同时使用时：
  • 若在设置动态AIPP参数时，开启了抠图或缩放或补边功能，则不能与动态分辨率同时使用。
  • 若在设置动态AIPP参数时，未开启抠图或缩放或补边功能，在与动态分辨率同时使用时，需确保通过acl.mdl.set_aipp_src_image_size接口设置的宽和高，与通过acl.mdl.set_dynamic_hw_size接口设置的宽和高相等，都必须设置成模型转换时动态分辨率最大档位的宽和高。
  • 模型中需要进行动态AIPP处理的data节点，其对应的输入内存大小需按照最大分辨率（宽、高）来申请。

• 动态AIPP和动态Shape输入（设置Shape范围）同时使用时，动态AIPP的输出图片宽、高要在所设置的Shape范围内。

• 静态AIPP和动态分辨率同时使用时，由于动态分辨率场景下输入图片的宽和高不确定，因此在使用ATC工具的“insert_op_conf”参数传入AIPP配置文件时，AIPP配置文件中不能开启Crop和Padding功能，并且需要将配置文件中的“src_image_size_w”和“src_image_size_h”取值设置为0。