ConvTranspose

功能

转置卷积。

输入

三个输入：

x：tensor，数据类型：float16。

filter：tensor，数据类型：float16。

bias：可选输入，一维tensor，数据类型支持float16。

输出

一个输出：

y：tensor，和输入x同样的数据类型和shape。

属性

auto_pad：string，默认为NOTSET，含义：显式使用padding的方式。

dilations：ints，默认为全1序列，含义：filter的每轴空洞值。

group：int，默认为1，含义：输入通道分组数。

kernel_shape：ints，默认为w，含义：卷积核大小。

output_padding：ints，默认为全0数组，含义：指定padding值。

output_shape：ints，根据pad自动计算，含义：输出shape。

pads：ints，默认为全0矩阵，含义：每根轴指定pad值。

strides：ints，默认为全1矩阵，含义：每根轴的stride值。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18