LSTM

功能

计算单层LSTM。

输入

3-8个输入：

X：tensor，数据类型：float16。

W：tensor，数据类型：float16。

R：tensor，数据类型：float16。

B：tensor，数据类型：float16。

sequence_lens：tensor，数据类型：int32。

initial_h：tensor，数据类型：float16。

initial_c：tensor，数据类型：float16。

p：tensor，数据类型：float16。

输出

三个输出：

Y：tensor，数据类型：float16。

Y_h：tensor，数据类型：float16。

Y_c：tensor，数据类型：float16。

属性

direction： string，默认值：forward。

hidden_size： int。

activation_alpha：（可选）某些激活函数使用的缩放值。

activation_beta：（可选）某些激活函数使用的缩放值。

clip：将张量的元素裁剪到 [-clip， +clip] 范围内，并应用于激活的输入。默认不做裁剪。

input_forget：默认为0；为1则耦合输入与遗忘门。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16