aclnnAffineGrid

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAffineGridGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnAffineGrid”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAffineGridGetWorkspaceSize(const aclTensor* theta, const aclIntArray* size, bool alignCorners, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnAffineGrid(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：给定一组3维的仿射参数矩阵(theta)以及输出图像的大小(size)，生成一个2D或3D的网格，该网格表示仿射后图像的点在原图像上的坐标。

aclnnAffineGridGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • theta(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，仿射变换参数，控制仿射变换过程中的旋转、缩放以及平移。shape是(N, 2, 3)或(N, 3, 4)。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • size(aclIntArray*, 计算输入): Host侧的aclIntArray,输出图像的size，大小为4(N, C, H, W)或5(N, C, D, H, W)。
  • alignCorners(bool, 计算输入): 表示是否角像素点对齐。如果为True，则输出网格的角落像素与输入网格的角落像素对齐；如果为False，则输出网格的中心像素与输入网格的中心像素对齐。默认为False。
  • out(aclTensor*, 计算输出): 表示仿射后图像在原图像上的坐标，且数据类型与theta一致。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnAffineGrid

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAffineGridGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。