aclnnHardsigmoid&aclnnInplaceHardsigmoid
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
aclnnHardsigmoid和aclnnInplaceHardsigmoid实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnHardsigmoid:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceHardsigmoid:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnHardsigmoidGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceHardsigmoidGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnHardsigmoid”或者“aclnnInplaceHardsigmoid”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnHardsigmoidGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnHardsigmoid(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)
aclnnStatus aclnnInplaceHardsigmoidGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnInplaceHardsigmoid(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能:激活函数变种,根据公式返回一个新的tensor。结果的形状与输入tensor相同。
- 计算公式:
aclnnHardsigmoidGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入self,shape支持0到8维,self与out的shape一致,undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16。
- out(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的输出Hardsigmoid(self),shape支持0到8维,self与out的shape一致,undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程计算流程。
- self(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入self,shape支持0到8维,self与out的shape一致,undefined,undefined支持ND。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnHardsigmoid
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnHardsigmoidGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
aclnnInplaceHardsigmoidGetWorkspaceSize
参数说明:
- self(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入self和输出Hardsigmoid(self),shape支持0到8维,支持undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程计算流程。
- self(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的输入self和输出Hardsigmoid(self),shape支持0到8维,支持undefined,undefined支持ND。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnInplaceHardsigmoid
参数说明:
- workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceHardsigmoidGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
无
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
aclnnHardsigmoid
[object Object]
aclnnInplaceHardsigmoid
[object Object]