aclnnLerps&aclnnInplaceLerps

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnLerps和aclnnInplaceLerps实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnLerps：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceLerps：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLerpsGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLerps”或者“aclnnInplaceLerps”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnLerpsGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* end, const aclScalar* weight, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnLerps(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* end, const aclScalar* weight, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLerps(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor。

• 计算公式：

  $$\text { out }_i=\text { start }_i+\text { weight } \times\left(\text { end }_i-\text { start }_i\right)$$

aclnnLerpsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入start，Device侧的aclTensor，self与end的数据类型一致，self与end的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • end(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入end，Device侧的aclTensor，self与end的数据类型一致，self与end的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • weight(aclScalar*, 计算输入)：公式中的输入weight，Host侧的aclScalar，数据类型需要可转换成self的数据类型（参见undefined）。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：公式中的out，Device侧的aclTensor，out与self和end broadcast之后的tensor的shape一致。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnLerps

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLerpsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入/输出)：公式中的输入start和输出out，Device侧的aclTensor，selfRef与end数据类型一致，self与end的shape满足undefined，且broadcast后的shape与selfRef一致。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • end(aclTensor*, 计算输入)：公式中的输入end，Device侧的aclTensor，selfRef与end的数据类型一致，selfRef与end的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • weight(aclScalar*, 计算输入)：公式中的输入weight，Host侧的aclScalar，数据类型需要可转换成selfRef的数据类型（参见undefined）。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceLerps

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnLerps

aclnnInplaceLerps