aclnnReplicationPad3dBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnReplicationPad3dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnReplicationPad3dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnReplicationPad3dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclIntArray* padding, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

• aclnnStatus aclnnReplicationPad3dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算undefined的反向传播。

aclnnReplicationPad3dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 反向传播的输入，Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128。维度支持四维或五维，维度支持四维或五维且与self和gradInput一致，shape需要与replication_pad3d正向传播的output一致。undefined支持ND。
  • self(aclTensor*，计算输入)：正向的输入张量，Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128。维度支持四维或五维且与gradOutput和gradInput一致，shape与gradInput一致。undefined支持ND。
  • padding(aclIntArray*，计算输入)：Device侧的aclIntArray数组，长度为6，数值依次代表左右上下前后需要填充的值。padding前两个数值需小于self最后一维度的数值，中间两个数值需小于self倒数第二维度的数值，后两个数值需小于self倒数第三维度的数值。
  • gradInput(aclTensor*，计算输出)：反向传播的输出，Device侧的aclTensor。数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128。维度支持四维或五维且与gradOutput和self一致，shape与self一致。undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnReplicationPad3dBackward

• 参数说明：

  • workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReplicationPad3dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

• 无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。