aclnnSeluBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSeluBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* result, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnSeluBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成Selu的反向。

• 计算公式：

  计算激活函数的导数：

  $$\frac{\partial selu(x)}{\partial x}=\begin{cases} \alpha e^x,x<0 \\1,x\geq 0\end{cases}$$

  计算误差对输入的导数：

  $$\frac{\partial E}{\partial x}=\frac{\partial E}{\partial y}\frac{\partial selu(x)}{\partial x}$$

  其中$y$为输出，$E$为损失函数 $alpha$=1.6732632423543772848170429916717

aclnnSeluBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor *，计算输入): 计算公式中的损失函数$E$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持非连续的Tensor，undefined支持ND，且数据类型、shape需要与result, gradInput一致。

  • result(const aclTensor *，计算输入): 计算公式中的正向输出$y$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持非连续的Tensor，undefined支持ND，且数据类型、shape需要与gradOutput, gradInput一致。

  • gradInput(aclTensor *，计算输出)： 计算公式中的$\frac{\partial E}{\partial x}$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32、INT8、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持非连续的Tensor，undefined支持ND，且数据类型、shape需要与gradOutput, result一致。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnSeluBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSeluGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。