aclnnThresholdBackWard

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnThresholdBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclScalar *threshold, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnThresholdBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：aclnnThreshold反向。
• 计算公式：$$out(i) = gradOutput(i) if self(i) > threshold else 0$$

aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • gradOutput（aclTensor*, 计算输入）：公式中的gradOutput，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8，dtype需要与self保持一致，支持undefined，shape需要与self满足undefined，undefined支持ND。其中BFLOAT16仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持。
  • self（aclTensor*, 计算输入）：公式中的self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8，dtype需要与gradOutput保持一致，支持undefined，shape需要与gradOutput满足undefined，undefined支持ND。其中BFLOAT16仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持。
  • threshold（aclScalar*, 计算输入）：公式中的threshold，host侧的aclScalar，数据类型为FLOAT。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、INT8、UINT8，dtype需要与self保持一致，支持undefined，shape需要与self和gradOutput进行broadcast之后的shape相等，undefined支持ND。其中BFLOAT16仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器， 包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnThresholdBackward

• 参数说明

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnThresholdBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。