Bias

输入

x:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float32, float16
- 参数解释: 输入Tensor
- 规格限制: 无

bias:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float32, float16
- 参数解释: bias
- 规格限制: 无

属性

axis:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 默认值为1，不同的值对应的维度不同
   例如，bottom[0]是4维的，Shape为100x3x40x60，输出top[0]有同样的Shape，而输入bottom[1] 根据axis的值确定，可以有如下的Shape:
  
  (axis == 0 == -4) 100; 100x3; 100x3x40; 100x3x40x60
  
  (axis == 1 == -3) 3; 3x40; 3x40x60
  
  (axis == 2 == -2) 40; 40x60
  
  (axis == 3 == -1) 60
  
  并且bottom[1] 的Shape为空表示输入的是标量bias，与axis无关。
- 规格限制: [-rank(x), rank(x))，遵循Caffe规则。

num_axes:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 指定训练的bias参数维度大小，-1表示axis开始全部，如果是0表示标量。如果是在线数据bottom[1]输入，则忽略此参数，默认值为1。
- 规格限制: [-1, rank(x))，设axis_=axis>0:axis,axis+rank(x)，则要求num_axes+axis_<=rank(x)

输出

y:

是否必填: 必填
数据类型: float32, float16
参数解释: 输出Tensor
规格限制: 无

父主题： 支持Caffe算子清单